Radar Interference Tracker

In einem Artikel von Bellingcat.com am11. Februar 2022 machte der israelische Geodateningenieur Dan Harel im Jahr 2018 eine verblüffende Entdeckung.

Bei der Durchsicht von SAR-Bildern (Synthetic Aperture Radar), die von den Sentinel-1-Satelliten aufgenommen wurden, bemerkte er starke Interferenzmuster über weiten Teilen des Nahen Ostens.

Wie Dan in diesem Blog-Beitrag erklärt, hatte er beabsichtigt, das Hintergrundrauschen herauszufiltern, das von Sentinel-1 üblicherweise aufgenommen wird, aber versehentlich die Einstellungen, die solche Störungen erfassen, maximiert statt minimiert.

Er bemerkte ein auffälliges Muster in dem resultierenden Bild.

Dieser kleine Fehler und das faszinierende Bild erweist sich für Open-Source-Enthusiasten als unglaubliche Quelle.

Weitere Untersuchungen bestätigten, dass ein Grossteil dieser Störungen durch operative Raketenabwehrsysteme wie das MIM-104 Patriot PAC-2 verursacht wurde, die über Bahrain, Katar, Jordanien, Israel, den Jemen und den angrenzenden Ländern verteilt waren. 

Und es stellte sich heraus, dass alles auf öffentlich zugänglichen Satellitenbildern sichtbar war. 

Während die meisten Satellitenbilder optisch sind, d. h. von der Erdoberfläche reflektiertes Sonnenlicht einfangen, arbeiten SAR-Satelliten (Synthetic Aperture Radar) wie Sentinel-1, indem sie Radiowellenimpulse aussenden und messen, wie viel des Signals zurück reflektiert wird. Dies ähnelt der Art und Weise, wie eine Fledermaus Sonar verwendet, um im Dunkeln zu „sehen“: indem sie Rufe aussendet und Echos lauscht.

Zufälligerweise arbeiten die Radargeräte einiger Raketenabwehrbatterien und anderer militärischer Radargeräte mit Frequenzen im NATO-G-Band (4.000 bis 6.000 Gigahertz), das sich mit dem zivilen C-Band (4.000 bis 8.000 Gigahertz) überschneidet, das üblicherweise von Open-Source-SAR Satelliten verwendet wird.  

Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass Sentinel-1, wenn das Radar einer Patriot-Batterie eingeschaltet wird, sowohl das Echo seines eigenen Funkwellenimpulses als auch eine starke Explosion von Funkwellen vom Boden aufnimmt -basiertes Radar. Dies zeigt sich als Interferenzstreifen senkrecht zur Umlaufbahn des Satelliten.

Wie kann Sentinel-1 aktive Militärradare erkennen?

Sentinel-1 funktioniert, indem es einen 250 Kilometer (km) langen und 5 km breiten Landstreifen unterhalb des Satelliten mit einem Puls von C-Band-Funkwellen bestrahlt. Wenn ein starkes Bodenradar Störungen verursacht, wird der gesamte 250 x 5 km grosse Streifen, in dem es sich befindet, beeinträchtigt, wodurch ein heller Streifen im Bild entsteht.

Kombiniert man die Bilder der beiden Sentinel-1-Satelliten (die Konstellation besteht aus zwei Satelliten), die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden, kreuzen sich die Interferenzlinien und bilden ein markantes “X”-ähnliches Merkmal, welches das Suchgebiet erheblich eingrenzt.

Im obigen Diagramm registriert der aufsteigende Satellit Hochfrequenzstörungen in einem der 250 km mal 5 km grossen Streifen, die er abbildet, und erzeugt einen hellen roten Streifen. Später registriert der absteigende Satellit ebenfalls RFI in einem Streifen, der hellblau erscheint. Wenn wir diese Bilder übereinanderlegen (über einen Monat oder ein Jahr hinweg), können wir die Quelle der RFI dort finden, wo sie sich überschneiden. Manchmal ist ein Radargerät nur für einen kurzen Zeitraum eingeschaltet, und die Störungen werden nur in einem Winkel erfasst. Dadurch wird der Suchbereich erweitert, aber das Verfahren zur Lokalisierung des Radars durch Betrachtung des Bereichs unter dem Signal bleibt dasselbe.

Patriot-Raketen sind nicht das einzige System, das diese Art von Störungen verursacht. Zu den anderen Militärradaren, die auf derselben C-Band-Frequenz arbeiten, gehören Marineradare wie das japanische FCS-3, das chinesische Typ-381 und das russische Boden-Luft-Raketensystem S-400. Sie alle sind im eingeschalteten Zustand und in Sichtweite von Sentinel-1 zu erkennen.

Dan bestätigte die Standorte der Radare, die er bei seinen ersten Nachforschungen entdeckt hatte, mit Hilfe anderer offener Quellen wie Bildern auf Google Maps und sogar Daten aus der Strava-Lauf-App.

Er wies auch auf andere interessante Standorte von Raketenbatterien hin, wie die schwedische STRIL-Anlage, die als Frühwarnsystem des Landes gegen russische Flugzeuge und Raketen dient.

Aber was wäre, wenn es möglich wäre, in die Vergangenheit zurückzublicken, um die potenzielle Platzierung von Raketenabwehrsystemen und anderen militärischen Radaren zu wichtigen Zeitpunkten zu analysieren, indem man alle relevanten Sentinel-1-Daten über mehrere Jahre hinweg sammelt und sie leicht durchsuchbar macht?

Die gesamte Erde ist ein großes Gebiet, das abgedeckt werden muss, und Sentinel-1 nimmt eine große Menge an SAR-Daten auf, deren Sichtung sehr zeitaufwändig wäre.

Aufbauend auf der ursprünglichen Arbeit und Entdeckung von Harel Dan habe ich ein Tool namens Radar Interference Tracker (RIT) entwickelt, das es jedem ermöglicht, auf einfache Weise nach Hochfrequenzinterferenzen (RFI) von Militärradaren in großen Gebieten und über einen langen Zeitraum zu suchen.

Jährliche Aggregate von C-Band-Interferenzen können ebenfalls leicht berechnet und über grosse Gebiete von Interesse in einer einfachen und leicht verständlichen Weise angezeigt werden. Wenn ein Radar eingeschaltet wird, während Sentinel-1 nur einmal in einem bestimmten Jahr über der Erde ist, wird das Tool es erfassen und den Interferenz streifen anzeigen. Mit einem Klick kann man sehen, ob das Radar zu einem anderen Zeitpunkt in den letzten sieben Jahren eingeschaltet war, indem sie ein Diagramm der RFI an diesem Ort erstellen (wie in der nachstehenden Abbildung eines Standorts in Dammam, Saudi-Arabien, dargestellt).

Damit kann jeder, der eine Internetverbindung hat, verfolgen, wann und wo bestimmte militärische Radarsysteme eingesetzt werden.

Sie können auf das Tool hier zugreifen und seinen Quellcode hier, während eine vollständige Anleitung zur Verwendung des Tools weiter unten in diesem Artikel zu finden ist.

Das RIT-Tool hat sich bereits als nützlich erwiesen, um Hinweise auf potenzielle Truppen- und Ausrüstungsbewegungen in Westrussland zu erhalten, wo eine enorme Truppenaufstockung stattgefunden hat, da die Aussicht auf einen Krieg mit der benachbarten Ukraine immer wahrscheinlicher geworden ist.

So entdeckte das RIT im September letzten Jahres zwei offenbar starke Signale in der Nähe der russischen Städte Pogonowo und Liski.

In den Jahren 2019 und 2020 wurde an diesen Orten zu keinem Zeitpunkt ein Signal aufgezeichnet. Ende 2021 jedoch, als die russischen Streitkräfte begannen, sich auf die Westgrenze des Landes zuzubewegen, erschienen diese Eindrücke.

In mehreren Artikeln wurde eine militärische Aufrüstung in Pogonowo erwähnt. Keiner dieser Berichte deutet jedoch auf das Vorhandensein von Radarsystemen hin, und trotz der Berichte, dass Russland Ende Juli militärische Ausrüstung von Pogonowo weg verlegte, wurden am 29. September 2021 Störungen festgestellt.

Das obige Diagramm wurde durch Klicken auf den oben angegebenen Standort mit dem RIT-Tool erstellt. Sie zeigt die historische Stärke des Signals, das seit 2015 an diesen Koordinaten zu Sentinel-1 zurückkehrt. Es gibt zwar einige Schwankungen, aber am 29. September 2021 gibt es eine massive Spitze im Signal, die dem blauen RFI-Streifen im obigen Bild entspricht. (Quelle oben: Google Maps, Quelle unten: Ollie Balliinger).

In Liski befindet sich ein Militärstützpunkt, obwohl es bisher keine größeren Medienberichte über eine Truppenaufstockung in diesem Gebiet gegeben hat.

Könnte dies ein Zeichen dafür sein, dass es sich für Forscher und Analysten lohnt, dieses Gebiet zu untersuchen?

Dies ist einer der Hauptvorteile des RIT-Tools.

Zwar haben viele Journalisten und Beobachter kommerzielle, hochauflösende Satellitenbilder genutzt, um die Aufstockung der russischen Truppen an der Westgrenze des Landes zu verfolgen, doch kann dies ein zeitaufwändiger Prozess sein.

Die Forscher müssen zunächst herausfinden, wo sie suchen und wohin sie einen Satelliten richten sollen. Dann müssen sie jedes Bild, das sie sammeln, durchkämmen und mit bloßem Auge nach sichtbaren Beweisen suchen. Der Zugang zu solchen Bildern ist zudem oft kostenpflichtig.

Das Schöne an der Identifizierung von Radarsignalen wie den oben beschriebenen ist, dass man ein weites Netz auswerfen kann, bevor man sich auf die interessanten Gebiete konzentriert. Natürlich werden nicht alle Truppenansammlungen oder Gebiete von Interesse durch das Signal eines militärischen Radarsystems verraten.

Aber einige könnten es sein. Wie in diesem Forbes-Artikel aus dem letzten Jahr erwähnt, wurde im Konflikt in der Ostukraine 2014 mindestens ein SNAR-10M1 (Radarsystem) eingesetzt, um den Artilleriebeschuss zu fokussieren. Mobile, mit Radar ausgestattete Luftabwehrsysteme sind ebenfalls häufig in Kampfgebieten vorhanden, um vorwärts verlegte Truppen zu schützen; Russland schickte 2015 nach dem Abschuss eines russischen Jets mehrere S-400 Boden-Luft-Raketensysteme (SAM) nach Syrien.

Ein weiteres interessantes Signal, das das RIT-Tool in den letzten Monaten im Westen Russlands erfasst hat, wurde in der Stadt Rostow am Don, etwa 70 km von der ukrainischen Grenze entfernt, gesehen. Beim Scannen des Gebiets unter dem Signal mit hochauflösenden Bildern von Google Maps (wie in der Abbildung unten dargestellt) wird ein Institut für Funkkommunikation als mögliche Quelle ausgemacht, während das übrige Gebiet kaum mehr als Ackerland und mehrere kleine Städte zu beherbergen scheint.

Obwohl das RIT-Tool dabei helfen kann, Bereiche von Interesse einzugrenzen, ist eine manuelle Suche nach dem, was sich unter einem Signal befindet, erforderlich, um Kandidaten für die Störung zu identifizieren. Ein GIF, das zeigt, wie die Quelle eines Signals mithilfe des RIT-Tools lokalisiert werden kann, finden Sie weiter unten in diesem Artikel.

Während in Rostow on Don das Militär stark aufgestockt wurde und das Hauptquartier der 4. russischen Luft- und Luftverteidigungsstreitkräfte untergebracht ist, zeigen Google Maps und Street View eine grosse Struktur, die einem riesigen Golfball ähnelt und ein Radarsystem umschliesst – unter dem Signal.

Laut Wikimapia wird diese Einrichtung vom Rostower Forschungsinstitut für Radiokommunikation (RNIIRS) betrieben, das eine Tochtergesellschaft des Föderalen Sicherheitsdienstes der Russischen Föderation (FSB) ist.

Einträge in den Registrierungsunterlagen auf der Website des russischen Steuerdienstes (und auf anderen Websites) enthalten eine Liste der “genehmigten Tätigkeiten”, denen RNIIRS nachgehen kann, einschließlich der “Beratung von Sicherheitsdiensten”. Obwohl die genaue Art dieses Radarsystems nicht bestimmt werden kann, ist es unwahrscheinlich, dass es sich um ein Wetterradar handelt, da die Einrichtung offenbar als Tochtergesellschaft des FSB registriert ist. Es ist auch nicht klar, warum die Störungen in dieser Gegend im Juni und Juli 2021 festgestellt werden und nicht davor oder danach. Könnte eine andere Art von Militärradar oder ein mobiles Raketenabwehrsystem in diesem Zeitraum in der Gegend gewesen sein, bevor es weiterzog, oder ist diese Anlage die wahrscheinlichste Quelle? In Anbetracht der sich entwickelnden Situation an der Grenze zur Ukraine sind weitere Untersuchungen sicherlich interessant.

Eine Besonderheit des RIT-Instruments und von Sentinel-1 im Allgemeinen ist, dass die Satelliten traditionell eine fünftägige Überprüfungszeit haben, während sie die Erde umkreisen. Durch ein kürzlich aufgetretenes Problem mit einem der Satelliten in der Konstellation hat sich diese Zeit jedoch verdoppelt. Das bedeutet, dass Sentinel-1, wenn er voll einsatzfähig ist und einen bestimmten Punkt erfasst hat, frühestens nach fünf Tagen wieder an diesen Ort zurückkehrt, um ihn erneut zu beobachten. Wird in dieser Zeit ein militärisches Radar ein- und wieder ausgeschaltet, wird Sentinel-1 es nicht erfassen.

Dennoch können mit dem RIT-Tool sehr viele aktive bodengestützte Radaranlagen erkannt werden.

Weitere interessante Gebiete, in denen Interferenzen auf ein Raketenabwehrsystem hindeuten, sind die White Sands Missile Range in New Mexico, USA, und die Dimona Radaranlage in Israel.

Bellingcat hat das RIT-Tool in sein Toolkit aufgenommen und den Quellcode dazu auf seiner Github-Seite veröffentlicht.

Forscher und Analysten sind aufgerufen, das RIT-Tool auszuprobieren und ihre Ergebnisse mit anderen zu teilen.

Es sei darauf hingewiesen, dass nicht jeder Fall von C-Band-Funkfrequenzstörungen durch ein Militärradar verursacht wird. Eine Reihe bodengestützter Systeme nutzen dieselbe Frequenz, von Wetterradaren bis hin zu Telekommunikationsinfrastrukturen, die alle von Sentinel-1 aufgefangen werden.

Die hier gezeigte Karte zeigt beispielsweise die Interferenzen über Europa, wobei die Stecknadeln die Standorte von Wetterstationen anzeigen, die auf der Website der Weltorganisation für Meteorologie zu finden sind. Obwohl die Interferenzen in der Nähe bestimmter Wetterradare und Städte etwas höher zu sein scheinen, erzeugen diese im Vergleich zu Militärradaren nur schwache Signale. Einen umfassenden technischen Überblick über die RFI-Erkennung und -Lokalisierung mit Sentinel-1 finden Sie in diesem Artikel.

Wie man den Radar Interference Tracker benutzt

Obwohl das RIT-Tool relativ intuitiv zu bedienen ist, wird im folgenden Leitfaden beschrieben, wie es zu verwenden ist und was die einzelnen hervorgehobenen Komponenten auf dem Dashboard des Tools bewirken.

Nachfolgend sehen Sie einen Screenshot des Tools mit fünf gekennzeichneten Komponenten, die wir einzeln betrachten werden. In diesem Beispiel konzentriert sich das Tool auf ein MIM-104 Patriot PAC-2-Raketenabwehrsystem, das in Dammam, Saudi-Arabien, stationiert ist. Die angezeigten Bilder sind ein Aggregat aus der Sammlung von Radarstörungen vom Januar 2022.

1. Der Punkt in der Mitte des Bildschirms zeigt den Ort an, an dem die Hochfrequenzstörung (RFI) gemessen wird. Benutzer können RFI an jedem beliebigen Ort messen, indem sie einfach auf der Karte auf den Punkt klicken, den sie untersuchen möchten.
2. Das Diagramm auf der linken Seite zeigt den Verlauf der Funkfrequenzstörung (RFI) an der Stelle des blauen Punktes in der Mitte der Karte. Die roten und blauen Streifen auf der Karte entsprechen den grossen Spitzen in diesem Diagramm, die im Allgemeinen auf das Vorhandensein eines Militärradars oder einer anderen Quelle von C-Band-Interferenzen hinweisen. In diesem Beispiel können wir sehen, dass dieses Radar irgendwann Mitte 2021 eingeschaltet wurde. Wenn Sie mit dem Mauszeiger über das Diagramm fahren, wird das Datum angezeigt, an dem die Bilder aufgenommen wurden, und wenn Sie auf das Diagramm klicken, werden Bilder aus diesem Zeitraum geladen. Sie können das Diagramm herunterladen, indem Sie auf die Schaltfläche rechts neben dem Diagramm klicken.
3. In dieser Zeile werden das Datum und die Aggregationsebene (Jahr, Monat, Tag) des angezeigten Bildmaterials angezeigt.
4. Das Dropdown-Menü ermöglicht es dem Benutzer, die Satellitenbilder auf drei Ebenen zu aggregieren; die Aggregation nach Jahr ist zeitaufwändig, aber nützlich für die Schleppnetzüberwachung. Wenn ein Radar zu einem beliebigen Zeitpunkt in einem bestimmten Jahr entdeckt wird, ist es in dieser Ebene sichtbar. Die Aggregation nach Monat oder Tag ist viel schneller und nützlich, wenn Sie bereits ein Radar gefunden haben und es weiter untersuchen möchten. Die Deckkraft der Radarebene kann mit dem Schieberegler auf der rechten Seite eingestellt werden.
5. Um die Standorte bekannter Radargeräte aufzurufen, wählen Sie einen der Standorte aus diesem Dropdown-Menü aus.

Der Standort in Dammam ist nun analysiert, und was ist, wenn wir nun woanders suchen wollen?

Im folgenden GIF navigieren wir zu einem anderen Störsignal nördlich des Signals in Dammam, indem wir die Karte verschieben. Wenn wir auf das Signal klicken, wird ein neues Diagramm erstellt, das historische Informationen über RFI an diesen Koordinaten enthält.

Wenn wir mit dem Mauszeiger über das Diagramm fahren, können wir sehen, dass es in der jüngsten Vergangenheit drei Hauptpunkte gibt, an denen dieses Radar aktiv war, und zwar aufgrund sichtbarer Störspitzen im April, September und Dezember 2021. Wenn wir auf die Spitze im April klicken, können wir historische Bilder aus diesem Zeitraum laden, die ein starkes Störsignal erkennen lassen. Wenn Sie auf einen zufälligen Zeitraum klicken, in dem es keine Spitzen im Diagramm gibt (Juli 2020), werden Bilder geladen, die keine Störungen zeigen.

Standardmässig werden die Bilder, die im Tool angezeigt werden, nach Monaten zusammengefasst. Das bedeutet, dass Störungen, die an einem beliebigen Punkt in einem bestimmten Monat festgestellt werden, auf der Karte angezeigt werden.

Das Aggregieren nach Jahr dauert länger, ist aber sehr nützlich für die Überwachung eines grossen Gebietes; wenn an einem beliebigen Punkt in einem Jahr Störungen festgestellt werden, werden diese angezeigt. Das GIF unten zeigt, wie die Jahresaggregate verwendet werden können, um Radare in der Nähe der ukrainischen Grenze zu erkennen.

Das GIF beginnt mit Bildern aus dem Monat Mai 2021. In diesem Zeitraum wurden keine Signale entdeckt, also gibt es nicht viel zu sehen.

Wenn wir jedoch den Zeitrahmen im Dashboard auf der linken Seite des Tools ändern und nach Jahr aggregieren, sehen wir plötzlich zwei starke Signale: eines in Liski und ein weiteres in Pogonovo. Wenn wir auf das Signal in Liski klicken, sehen wir, dass das Radar nur an einem Tag im Jahr 2021, dem 13. November, erfasst wurde. Aber das ist alles, was wir brauchen, um es zu erkennen, wenn wir es nach Jahren aggregieren. Ein Klick auf die Spitze im Diagramm lädt die Bilder von diesem Tag, und wir können die spezifischen Bilder von diesem Tag laden. Tägliche Bilder erscheinen violett (eine ausführliche Begründung dafür finden Sie auf der GitHub-Seite von Bellingcat).

Wenn Sie ein Radar entdeckt haben, können Sie die genaue Quelle finden, indem Sie in den Interferenzstreifen hineinzoomen. Reduzieren Sie die Deckkraft, um die hochauflösende Satelliten-Basiskarte sichtbar zu machen. Im folgenden GIF zoomen wir in das Signal in Liski hinein und reduzieren die Deckkraft, um eine Militärbasis im Stadtzentrum zu finden.

Um ein anderes Beispiel zu verwenden, bei dem wir sogar das eigentliche Waffensystem identifizieren können, das die Störung wahrscheinlich verursacht, gehen wir zurück nach Dammam, Saudi-Arabien.

Wenn Sie Dammam aus dem Dropdown-Menü unter “Beispielstandorte besuchen” auswählen, zoomt die Ansicht auf den Punkt in der Mitte des Störungsstreifens und zeigt ein MIM-104 Patriot PAC-2-Raketenabwehrsystem. Im Zentrum des Systems befinden sich drei Fahrzeuge, die durch die hervorgehobenen Kästchen gekennzeichnet sind: das AN/MPQ-53-Radar (rot), die Kontrollstation (blau) und der Stromgenerator-LKW (grün). Die schwarzen Kästchen zeigen die Raketenwerferfahrzeuge. Eine Nahaufnahme der Komponenten einer Patriot-Raketenbatterie ist in diesem Video der U.S. National Guard zu sehen.

Bei diesem Schritt gibt es zwei wichtige Vorbehalte. Der erste ist, dass die hochauflösende Satelliten-Basiskarte nicht unbedingt aktuell ist. Obwohl die Bilder im Allgemeinen recht aktuell sind, können sie auch einige Jahre alt sein. Wenn beispielsweise eine S-400 Boden-Luft-Rakete im Jahr 2021 auf einem beliebigen Feld aufgestellt wird, die Basiskarte aber aus dem Jahr 2020 stammt, können wir das Waffensystem selbst nicht erkennen. Für weitere Untersuchungen sind möglicherweise neuere oder speziell in Auftrag gegebene kommerzielle Satellitenbilder erforderlich.

Der zweite Vorbehalt ist, dass es keine Garantie dafür gibt, dass das Signal von einer bestimmten Anlage kommt. Es könnte mehrere potenzielle Quellen in dem Störstreifen geben, und nur weil etwas wie eine Militärbasis aussieht, heißt das nicht, dass es auch eine ist.

Um ein großes Gebiet auf das Vorhandensein bodengestützter Radaranlagen in den letzten sieben Jahren zu überwachen, gehen Sie folgendermaßen vor:

Navigieren Sie zu dem Gebiet, das Sie interessiert, indem Sie die Karte verschieben und vergrössern oder verkleinern.

• Wählen Sie im Dropdown-Menü “Jahr” aus, wenn es heisst “Aggregierte Bilddaten anzeigen”.
• Klicken Sie auf ein zufälliges Datum in jedem Jahr, um Daten für das gesamte Jahr zu laden.
  • Wenn Sie zum Beispiel auf den 10. Juni 2018 klicken, wird ein zusammengesetztes Bild für das gesamte Jahr 2018 geladen.
  • Wiederholen Sie diesen Vorgang für jedes Jahr.
• Wenn Sie Interferenzen entdecken, klicken Sie darauf, um die Daten anzuzeigen, an denen das Signal erkannt wurde.
• Zoomen Sie auf den Interferenzstreifen und verringern Sie allmählich die Deckkraft, um die Quelle der Störung mittels der hochauflösenden Satellitenkarte zu finden.

Eine der grössten Herausforderungen für Open-Source-Ermittler besteht darin, zu wissen, wo sie suchen müssen, oder um den ersten Hinweis zu finden, welcher eine Suche erheblich einschränken kann. Mit dem Radar Interference Tracker kann jeder, der über eine Internetverbindung verfügt, grosse Gebiete auf das Vorhandensein von Militärradaren überwachen.

Wenn man weiss, wann und wo Militärradare aufgestellt sind, kann man bisher unbekannte Militäreinrichtungen, Truppenaufstellungen oder Seekorridore aufdecken, die häufig von der Marine oder der Küstenwache eines Landes patrouilliert werden. Der Zeitpunkt eines Signals könnte Aufschluss geben, wann eine Einrichtung in höchster Alarmbereitschaft ist (z. B. wenn sie ein Raketenabwehrsystem einschaltet).

Mit diesem Tool können Personen, die sich mit einem bestimmten Gebiet auskennen oder daran interessiert sind (aber nicht unbedingt Radar-Enthusiasten), auf einfache Weise Muster im Einsatz von Militärradaren erkennen und untersuchen.

Um loszulegen, öffnen Sie das Tool und erkunden Sie bekannte militärische Radaranlagen über das Dropdown-Menü unter “Visit Example Locations”

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